技术摘要：
本发明公开了一种红外热像仪的人脸识别及测温方法，包括如下步骤：利用红外热像仪获取视场内的图像及温度信息；对图像进行行列抽样，得到采样像素点及其对应的温度值，同时，联合预设的体温阈值区间获得二值图像Y；对二值图像Y进行标记连通，得到候选区域矩形框；对候 全部
背景技术：
红外热像仪获取红外图像的一种机制是：红外探测器采集二进制数字信号，之后 将二进制数字信号映射到0～255区间。对于视场内温差小且没有探测目标(人)的情况，该 方法获得的图像灰度范围仍为0～255，此时，通过对该类图像直接做目标检测非常耗时。 另外，目标可能佩戴眼镜、口罩，而眼镜、口罩的佩戴会导致面部遮挡从而影响识 别的准确度。
技术实现要素：
鉴于此，本发明的目的在于提供一种红外热像仪的人脸识别及测温方法，以解决 面部遮挡造成目标定位困难、无目标且温差小时运算量大、速度慢等问题。 本发明提供的技术方案是：红外热像仪的人脸识别及测温方法，包括如下步骤： S1：利用红外热像仪获取视场内的图像S及温度信息； S2：对图像S进行行列抽样，得到采样像素点，并利用红外热像仪获得的温度信息 计算各采样像素点对应的温度值，同时，联合预设的体温阈值区间获得二值图像Y； S3：对二值图像Y进行标记连通，得到候选区域矩形框； S4：对各个候选区域矩形框进行更新，使其满足预设的人脸高宽比，得到更新后的 候选区域矩形框； S5：对更新后的候选区域矩形框进行融合，得到融合后的候选区域矩形框； S6：截取融合后的候选区域矩形框对应的红外灰度图像X，从中识别人脸，并得到 人脸对应的矩形框； S7：查找人脸对应的矩形框内温度最大值对应的坐标点(a,b)，并将该点温度值与 其周围坐标点的温度值求和后再求平均，作为目标真实温度。 优选，S2中，预设的体温阈值区间为31℃～42℃。 进一步优选，S4中，每个候选区域矩形框的更新方法如下：若候选区域矩形框高宽 比小于预设的人脸高宽比，则保持候选区域矩形框的起始列、终止列、起始行数值不变，对 终止行进行下扩操作，得到最新的终止行数值，并对候选区域矩形框的坐标进行更新，使新 的候选区域矩形框坐标满足预设的人脸高宽比；否则，直接将原候选区域矩形框作为更新 后的候选区域矩形框。 进一步优选，预设的人脸高宽比为1.1～1.3。 进一步优选，S5中，任意两个候选区域矩形框的融合方法如下： S51：取候选区域矩形框A和候选区域矩形框B，设候选区域矩形框A的起始行iRs1， 终止行iRe1，起始列iCs1，终止列iCe1，候选矩形框B的起始行iRs2，终止行iRe2，起始列 3 CN 111582124 A 说 明 书 2/4 页 iCs2，终止列iCe2，其中，候选区域矩形框A和候选区域矩形框B分别为任意两个候选区域矩 形框； S52：根据候选区域矩形框A和候选区域矩形框B的起始行、终止行、起始列、终止列 判断两者是否满足融合条件，若是，则进行融合，否则，直接将原更新后的候选区域矩形框 作为融合后的候选区域矩形框，其中，融合条件为：iCs2
本发明公开了一种红外热像仪的人脸识别及测温方法，包括如下步骤：利用红外热像仪获取视场内的图像及温度信息；对图像进行行列抽样，得到采样像素点及其对应的温度值，同时，联合预设的体温阈值区间获得二值图像Y；对二值图像Y进行标记连通，得到候选区域矩形框；对候 全部
背景技术：
红外热像仪获取红外图像的一种机制是：红外探测器采集二进制数字信号，之后 将二进制数字信号映射到0～255区间。对于视场内温差小且没有探测目标(人)的情况，该 方法获得的图像灰度范围仍为0～255，此时，通过对该类图像直接做目标检测非常耗时。 另外，目标可能佩戴眼镜、口罩，而眼镜、口罩的佩戴会导致面部遮挡从而影响识 别的准确度。
技术实现要素：
鉴于此，本发明的目的在于提供一种红外热像仪的人脸识别及测温方法，以解决 面部遮挡造成目标定位困难、无目标且温差小时运算量大、速度慢等问题。 本发明提供的技术方案是：红外热像仪的人脸识别及测温方法，包括如下步骤： S1：利用红外热像仪获取视场内的图像S及温度信息； S2：对图像S进行行列抽样，得到采样像素点，并利用红外热像仪获得的温度信息 计算各采样像素点对应的温度值，同时，联合预设的体温阈值区间获得二值图像Y； S3：对二值图像Y进行标记连通，得到候选区域矩形框； S4：对各个候选区域矩形框进行更新，使其满足预设的人脸高宽比，得到更新后的 候选区域矩形框； S5：对更新后的候选区域矩形框进行融合，得到融合后的候选区域矩形框； S6：截取融合后的候选区域矩形框对应的红外灰度图像X，从中识别人脸，并得到 人脸对应的矩形框； S7：查找人脸对应的矩形框内温度最大值对应的坐标点(a,b)，并将该点温度值与 其周围坐标点的温度值求和后再求平均，作为目标真实温度。 优选，S2中，预设的体温阈值区间为31℃～42℃。 进一步优选，S4中，每个候选区域矩形框的更新方法如下：若候选区域矩形框高宽 比小于预设的人脸高宽比，则保持候选区域矩形框的起始列、终止列、起始行数值不变，对 终止行进行下扩操作，得到最新的终止行数值，并对候选区域矩形框的坐标进行更新，使新 的候选区域矩形框坐标满足预设的人脸高宽比；否则，直接将原候选区域矩形框作为更新 后的候选区域矩形框。 进一步优选，预设的人脸高宽比为1.1～1.3。 进一步优选，S5中，任意两个候选区域矩形框的融合方法如下： S51：取候选区域矩形框A和候选区域矩形框B，设候选区域矩形框A的起始行iRs1， 终止行iRe1，起始列iCs1，终止列iCe1，候选矩形框B的起始行iRs2，终止行iRe2，起始列 3 CN 111582124 A 说 明 书 2/4 页 iCs2，终止列iCe2，其中，候选区域矩形框A和候选区域矩形框B分别为任意两个候选区域矩 形框； S52：根据候选区域矩形框A和候选区域矩形框B的起始行、终止行、起始列、终止列 判断两者是否满足融合条件，若是，则进行融合，否则，直接将原更新后的候选区域矩形框 作为融合后的候选区域矩形框，其中，融合条件为：iCs2
