技术摘要：
本申请实施例公开了一种基于VRDS 4D医学影像的肿瘤Ai处理方法及产品，应用于医学成像装置；方法包括：根据目标用户的目标器官关联的多张扫描图像确定位图BMP数据源；根据BMP数据源生成目标医学影像数据；确定目标医学影像数据中异常数据；根据异常数据确定目标用户的肿  全部
背景技术：
目前，医生通过电子计算机断层扫描(Computed  Tomography，CT)、磁共振成像 (Magnetic  Resonance  Imaging，MRI)、弥散张量成像(Diffusion  Tensor  Imaging，DTI)、 正电子发射型计算机断层显像(Positron  Emission  Computed  Tomography，PET)等技术获 取病变组织的形态、位置、拓扑结构等信息。医生仍然采用观看阅读连续的二维切片扫描图 像，以此对患者的病变组织如肿瘤进行判断分析。然而，两维切片扫描图像无法呈现出肿瘤 的空间结构特性，影响到医生对疾病的诊断。随着医学成像技术的飞速发展，人们对医学成 像提出了新的需求。
技术实现要素：
本申请实施例提供了一种基于VRDS  4D医学影像的肿瘤Ai处理方法及产品，以期 提高医学成像装置进行肿瘤识别的准确度和效率。 第一方面，本申请实施例提供一种基于VRDS  4D医学影像的肿瘤Ai处理方法，应用 于医学成像装置；所述方法包括： 根据目标用户的目标器官关联的多张扫描图像确定位图BMP数据源； 根据所述BMP数据源生成目标医学影像数据，所述目标医学影像数据至少包括所 述目标器官的数据集合和所述目标器官周围的血管的数据集合，所述血管的数据集合中包 括动脉的数据集合和/或静脉的数据集合，且所述动脉和所述静脉的交叉位置的数据相互 独立，所述目标器官的数据集合为所述目标器官表面和所述目标器官内部的组织结构的立 方体空间的传递函数结果，所述血管的数据集合为所述血管表面和所述血管内部的组织结 构的立方体空间的传递函数结果； 确定所述目标医学影像数据中异常数据； 根据所述异常数据确定目标用户的肿瘤的属性信息； 根据所述目标医学影像数据进行4D医学成像，并输出所述肿瘤的所述属性信息。 第二方面，本申请实施例提供一种基于VRDS  4D医学影像的肿瘤处理装置，应用于 医学成像装置；所述基于VRDS  4D医学影像的肿瘤处理装置包括处理单元和通信单元，其 中， 所述处理单元，用于将目标用户的目标器官关联的位图BMP数据源导入预设的 VRDS医学网络模型，得到第一医学影像数据，所述第一医学影像数据包括所述目标器官的 数据集合和所述目标器官周围的血管的数据集合，所述血管的数据集合中包括动脉和静脉 的交叉位置的融合数据；以及用于将所述第一医学影像数据与预存的所述目标组织的灰度 值模板进行比较，确定所述第一医学影像数据中的正常数据和异常数据，所述目标组织包 4 CN 111613302 A 说　明　书 2/11 页 括所述目标器官和所述血管；以及用于根据所述异常数据确定目标用户的肿瘤的属性信 息；以及用于通过所述通信单元根据所述正常数据和异常数据进行4D医学成像，并输出所 述肿瘤的所述属性信息。 第三方面，本申请实施例提供一种医学成像装置，包括处理器、存储器、通信接口 以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上 述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面任一方法中的步骤的指令。 第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读 存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如 本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。 第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品 包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算 机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品 可以为一个软件安装包。 可以看出，本申请实施例中，医学成像装置首先根据目标用户的目标器官关联的 多张扫描图像确定位图BMP数据源，其次，根据BMP数据源生成目标医学影像数据，再次，确 定目标医学影像数据中异常数据，再次，根据异常数据确定目标用户的肿瘤的属性信息，最 后，根据目标医学影像数据进行4D医学成像，并输出肿瘤的属性信息，其中，目标医学影像 数据至少包括目标器官的数据集合和目标器官周围的血管的数据集合，血管的数据集合中 包括动脉的数据集合和/或静脉的数据集合，且动脉和静脉的交叉位置的数据相互独立，目 标器官的数据集合为目标器官表面和目标器官内部的组织结构的立方体空间的传递函数 结果，血管的数据集合为血管表面和血管内部的组织结构的立方体空间的传递函数结果。 可见，本申请中的医学成像装置能够识别、定位肿瘤并进行4D医学成像，有利于提高肿瘤识 别的准确度和效率。 附图说明 为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本 申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以 根据这些附图获得其他的附图。 图1是本申请实施例提供的一种基于VRDS  4D医学影像智能分析处理系统的结构 示意图； 图2是本申请实施例提供的一种基于VRDS  4D医学影像的肿瘤Ai处理方法的流程 示意图； 图3是本申请实施例提供的一种医学成像装置的结构示意图； 图4是本申请实施例提供的一种基于VRDS  4D医学影像的肿瘤处理装置的功能单 元组成框图。