技术摘要:
本发明公开了一种基于边缘计算的社区服务平台,包括边缘计算服务器、数据服务器以及对外连接设备;所述边缘计算服务器与数据服务器通讯连接,边缘计算服务器用于将数据服务器中的数据按照特定算法进行分类,利用边缘计算服务器的逻辑处理能力将以储存数据中的非法数据 全部
背景技术:
边缘计算起源于传媒领域,是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存 储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起,产 生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需 求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间,或处于物理实体的顶端。而云端计算,仍然可 以访问边缘计算的历史数据。由于传统的云服务设备数据报送过程十分复杂,产生的数据 很多,因此对数据的筛分处理目前都是采用边缘储存的形式,由于外部数据量大,因此存在 不少的不安全不稳定因素,传统的数据剔除都是在数据服务器中进行的,整体安全性很差。
技术实现要素:
本发明为克服上述情况不足,旨在提供一种能解决上述问题的技术方案。 一种基于边缘计算的社区服务平台,包括边缘计算服务器、数据服务器以及对外 连接设备; 所述边缘计算服务器与数据服务器通讯连接,边缘计算服务器用于将数据服务器 中的数据按照特定算法进行分类,利用边缘计算服务器的逻辑处理能力将以储存数据中的 非法数据以及重复递交的数据进行剔除; 所述对外连接设备包括路由设备、外部数据采集装置、网络服务器、用于身份加密 验证的服务器、数据报送终端身份验证服务器以及数据检索服务器; 所述数据检索服务器与数据服务器通讯连接,数据检索服务器用于对数据服务器 内的数据分类检索,从而提高数据的访问效率; 数据检索服务器的数据访问端与用于身份加密验证的服务器通讯连接;路由设备 是用于登入并可访问数据服务器的客户终端,路由设备与用于身份加密验证的服务器通讯 连接,用于身份加密验证的服务器用于验证外网客户端的访问身份,当访问身份合法时客 户端才可继续登入操作,否则被拒绝登入;此时外网客户端的数据获取是依次通过网络服 务器、用于身份加密验证的服务器以及数据检索服务器来逐渐进行的; 外部数据采集装置用于采集用于报送数据,包括生活服务数据、医疗疫情数据、人 口数据以及公共娱乐卫生数据;外部数据采集装置通过网络服务器与数据报送终端身份验 证服务器通讯连接,数据报送终端身份验证服务器用于验证外部数据采集装置的合法性, 这样可以防止外部非法设备的数据上传; 数据报送终端身份验证服务器与中转设备通讯连接,中转设备用于储存外部数据 采集装置所采集到的数据,利用中转设备作为数据中转,这样可以避免原始数据直接上传 至最终的数据库中。 作为本发明进一步的方案:中转设备与安全性数据筛查服务器通讯连接,安全性 3 CN 111586004 A 说 明 书 2/4 页 数据筛查服务器与数据服务器通讯连接,安全性数据筛查服务器获取中转设备中的数据验 证数据的安全性,当获取的数据为安全时便将获取的数据上传至数据服务器中,同时删除 中转设备中对应的数据;当获取的数据为不安全时将获取的数据删除同时删除中转设备中 对应的数据;该种模式有助于保证数据服务器的安全性。 作为本发明进一步的方案:所述用于身份加密验证的服务器与中转设备通讯连 接,该通讯连接的方式主要是方便路由设备可以快速访问,从而提高数据的访问效率。 作为本发明进一步的方案:边缘计算服务器的数据分类方法,包括如下步骤: S1:创建容器集群,并设定弹性伸缩的阈值,所述阈值是指容器运行时的最大CPU 使用率、最大内存使用率、最大磁盘IO、最大网络吞吐量、最长请求响应时间以及目标时间 段最大请求率; S2:判断容器集群中容器是否启动,根据判断结果执行相应操作; S3:当所有容器均启动后,设置统一访问点; S4:由监控模块对每台主机的运行状态进行监控,并将定时采集到的数据发送至 监控服务器,每台主机上的监控模块负责采样、统计和处理宿主机和容器的实时和历史的 CPU 使用率、内存使用率、磁盘IO、网络吞吐量、请求响应时间以及请求率等; S5:当容器集群中容器的指标达到超过阈值的1.1倍或者小于阈值的0.6倍时,触 发弹性伸缩,同时分别进行删除或新增容器; S6:当弹性伸缩完成后,若有新增容器,则加入到统一访问点所纳管的范围。 本发明的有益效果:本发明中外网客户端的数据获取是依次通过网络服务器、用 于身份加密验证的服务器以及数据检索服务器来逐渐进行的,利用中转设备作为数据中 转,这样可以避免原始数据直接上传至最终的数据库中,该种模式有助于保证数据服务器 的安全性,同时数据交互的时效性出色,有助于提高外部客户端的访问效率。 本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变 得明显,或通过本发明的实践了解到。
本发明公开了一种基于边缘计算的社区服务平台,包括边缘计算服务器、数据服务器以及对外连接设备;所述边缘计算服务器与数据服务器通讯连接,边缘计算服务器用于将数据服务器中的数据按照特定算法进行分类,利用边缘计算服务器的逻辑处理能力将以储存数据中的非法数据 全部
背景技术:
边缘计算起源于传媒领域,是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存 储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起,产 生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需 求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间,或处于物理实体的顶端。而云端计算,仍然可 以访问边缘计算的历史数据。由于传统的云服务设备数据报送过程十分复杂,产生的数据 很多,因此对数据的筛分处理目前都是采用边缘储存的形式,由于外部数据量大,因此存在 不少的不安全不稳定因素,传统的数据剔除都是在数据服务器中进行的,整体安全性很差。
技术实现要素:
本发明为克服上述情况不足,旨在提供一种能解决上述问题的技术方案。 一种基于边缘计算的社区服务平台,包括边缘计算服务器、数据服务器以及对外 连接设备; 所述边缘计算服务器与数据服务器通讯连接,边缘计算服务器用于将数据服务器 中的数据按照特定算法进行分类,利用边缘计算服务器的逻辑处理能力将以储存数据中的 非法数据以及重复递交的数据进行剔除; 所述对外连接设备包括路由设备、外部数据采集装置、网络服务器、用于身份加密 验证的服务器、数据报送终端身份验证服务器以及数据检索服务器; 所述数据检索服务器与数据服务器通讯连接,数据检索服务器用于对数据服务器 内的数据分类检索,从而提高数据的访问效率; 数据检索服务器的数据访问端与用于身份加密验证的服务器通讯连接;路由设备 是用于登入并可访问数据服务器的客户终端,路由设备与用于身份加密验证的服务器通讯 连接,用于身份加密验证的服务器用于验证外网客户端的访问身份,当访问身份合法时客 户端才可继续登入操作,否则被拒绝登入;此时外网客户端的数据获取是依次通过网络服 务器、用于身份加密验证的服务器以及数据检索服务器来逐渐进行的; 外部数据采集装置用于采集用于报送数据,包括生活服务数据、医疗疫情数据、人 口数据以及公共娱乐卫生数据;外部数据采集装置通过网络服务器与数据报送终端身份验 证服务器通讯连接,数据报送终端身份验证服务器用于验证外部数据采集装置的合法性, 这样可以防止外部非法设备的数据上传; 数据报送终端身份验证服务器与中转设备通讯连接,中转设备用于储存外部数据 采集装置所采集到的数据,利用中转设备作为数据中转,这样可以避免原始数据直接上传 至最终的数据库中。 作为本发明进一步的方案:中转设备与安全性数据筛查服务器通讯连接,安全性 3 CN 111586004 A 说 明 书 2/4 页 数据筛查服务器与数据服务器通讯连接,安全性数据筛查服务器获取中转设备中的数据验 证数据的安全性,当获取的数据为安全时便将获取的数据上传至数据服务器中,同时删除 中转设备中对应的数据;当获取的数据为不安全时将获取的数据删除同时删除中转设备中 对应的数据;该种模式有助于保证数据服务器的安全性。 作为本发明进一步的方案:所述用于身份加密验证的服务器与中转设备通讯连 接,该通讯连接的方式主要是方便路由设备可以快速访问,从而提高数据的访问效率。 作为本发明进一步的方案:边缘计算服务器的数据分类方法,包括如下步骤: S1:创建容器集群,并设定弹性伸缩的阈值,所述阈值是指容器运行时的最大CPU 使用率、最大内存使用率、最大磁盘IO、最大网络吞吐量、最长请求响应时间以及目标时间 段最大请求率; S2:判断容器集群中容器是否启动,根据判断结果执行相应操作; S3:当所有容器均启动后,设置统一访问点; S4:由监控模块对每台主机的运行状态进行监控,并将定时采集到的数据发送至 监控服务器,每台主机上的监控模块负责采样、统计和处理宿主机和容器的实时和历史的 CPU 使用率、内存使用率、磁盘IO、网络吞吐量、请求响应时间以及请求率等; S5:当容器集群中容器的指标达到超过阈值的1.1倍或者小于阈值的0.6倍时,触 发弹性伸缩,同时分别进行删除或新增容器; S6:当弹性伸缩完成后,若有新增容器,则加入到统一访问点所纳管的范围。 本发明的有益效果:本发明中外网客户端的数据获取是依次通过网络服务器、用 于身份加密验证的服务器以及数据检索服务器来逐渐进行的,利用中转设备作为数据中 转,这样可以避免原始数据直接上传至最终的数据库中,该种模式有助于保证数据服务器 的安全性,同时数据交互的时效性出色,有助于提高外部客户端的访问效率。 本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变 得明显,或通过本发明的实践了解到。