技术摘要：
本发明公开了一种基于用户习惯的漫画推荐系统，包括信息采集模块、信息处理模块、登录识别模块、数据库、推送模块、推荐分析模块、推荐排序模块和智能设备；所述数据库内存储有漫画信息，漫画信息包括漫画名称数据以及与其对应的漫画图片数量数据、漫画文字量数据、漫  全部
背景技术：
漫画，是一种艺术形式，是用简单而夸张的手法来描绘生活或时事的图画。一般运 用变形、比喻、象征、暗示、影射的方法。构成幽默诙谐的画面或画面组，以取得讽刺或歌颂 的效果，随着人们工作压力的增大，偶尔会通过观看一些漫画来放松一下自身。 现有的漫画推荐系统，均获取用户之前浏览的记录，并将该记录的相应种类进行 统一推荐，没有丝毫章法，导致用户对该系统感到反感，降低推荐达到的效果，且无法对用 户的浏览记录进行精确的数据分析，以及对漫画推荐的优先顺序，为此，我们提出一种基于 用户习惯的漫画推荐系统。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供一种基于用户习惯的漫画推荐系统，如何通过信息采集模 块采集浏览数据，并其在处理模块内进行数据分类处理，并在分类处理后进行标记，并将其 传输至推荐分析模块；推荐分析模块对标记后的相关数据进行数据分析，来解决现有技术 中无法对数据进行精确分析的问题，增加数据分析的准确性，减小数据分析的误差，从而增 加数据的说服力度，借阅人为分析所消耗的时间，提高工作效率，如何通过推荐排序模块获 取到漫画名数据对应的综合评分数值，并对其进行推荐排序操作，得到漫画名数据，并将其 发送至推送模块；推送模块接收漫画名数据，并将其发送至智能设备，来解决现有技术中无 法自动选取推荐的问题，快速的对漫画进行推荐排序，保障推荐漫画的优益性，符合用户的 喜好，节省推荐数量，借阅选取时间，增加用户的好感度。 本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于用户习惯的漫画推荐系统， 包括信息采集模块、信息处理模块、登录识别模块、数据库、推送模块、推荐分析模块、推荐 排序模块和智能设备； 所述数据库内存储有漫画信息，漫画信息包括漫画名称数据以及与其对应的漫画 图片数量数据、漫画文字量数据、漫画评分数据和漫画种类数据，所述信息采集模块用于对 用户浏览记录中的浏览数据进行采集，具体的采集过程为： 步骤一：用户在智能终端发送漫画的浏览指令或下载指令，信息采集模块获取该 用户的账号，将其标定为账号数据，获取该账号浏览漫画的名称，将其标定为漫画名数据， 获取浏览该漫画对应的浏览次数，将其标定为浏览次数数据，获取浏览该漫画对应的浏览 时间记录，将其标定为浏览时间数据，浏览时间数据包括总浏览时间数据和单个浏览时间 数据，且单个浏览时间数据指代每次浏览的时间长短，总浏览时间数据指代该漫画名数据 的总浏览时间的长短，该漫画指代该漫画名数据对应的漫画； 步骤二：获取数据库内的漫画名称数据，并将其与漫画名数据进行匹配，匹配出漫 画名数据对应的漫画名称数据，达到匹配结果一致，并自动提取数据库内漫画名称数据对 5 CN 111552824 A 说　明　书 2/6 页 应的漫画图片数量数据、漫画文字量数据、漫画评分数据和漫画种类数据； 步骤三：将漫画名数据、漫画图片数量数据、漫画文字量数据、漫画评分数据、漫画 种类数据、账号数据、浏览时间数据和浏览次数数据传输至信息处理模块； 在处理模块内对漫画名数据、漫画图片数量数据、漫画文字量数据、漫画评分数 据、漫画种类数据、账号数据、浏览时间数据和浏览次数数据进行数据分类处理，并在分类 处理后进行标记，得到分类处理标记后的漫画名数据、漫画图片数量数据、漫画文字量数 据、漫画评分数据、漫画种类数据、账号数据、浏览时间数据和浏览次数数据，并将其传输至 推荐分析模块； 所述推荐分析模块依据账号数据对与其对应的漫画名数据、漫画图片数量数据、 漫画文字量数据、漫画评分数据、漫画种类数据、浏览时间数据和浏览次数数据进行推荐分 析操作，得到综合评分数值，并将其传输至推荐排序模块； 所述推荐排序模块获取到漫画名数据对应的综合评分数值，并对其进行推荐排序 操作，得到漫画名数据，并将其发送至推送模块； 所述推送模块接收漫画名数据，并将其发送至智能设备。 作为本发明的进一步改进方案：具体的分类处理和标记过程为： K1：获取账号数据，并将其标记为ZHi，依据账号数据，将其与所有数据均归纳到账 号数据之内，即所有数据均属于账号数据，其中，所有数据指代上述信息采集模块采集的漫 画名数据、漫画图片数量数据、漫画文字量数据、漫画评分数据、漫画种类数据、浏览时间数 据和浏览次数数据传输至信息处理模块，i＝1,2,3......n1； K2：提取漫画种类数据，并标记出每一种漫画种类数据MZi，依据漫画种类数据，提 取出对应的漫画名数据，并将漫画名数据标记为MMi，将漫画名数据对应的漫画图片数量数 据、漫画文字量数据、漫画评分数据、浏览时间数据和浏览次数数据划分到漫画名数据范 围，并将其依次标记为MTi、MWi、MPi、LSi和LCi，i＝1,2,3......n1，且ZHi、MZi、MMi、MTi、 MWi、MPi、LSi和LCi一一对应。 作为本发明的进一步改进方案：推荐分析操作的具体操作过程为： C1：获取上述信息处理模块内的漫画分类数据，并将其每个漫画种类数据中的漫 画名数据的数量带入到计算式： MZ总表示为各个漫画种类数据中漫画名数 据的总数量，即总漫画量，总漫画量表示为该账号浏览的总漫画名数据的量，将每个种类数 据中的漫画名数据与总漫画量进行比值计算，从而计算出各个漫画种类数据中漫画名数据 占总漫画量的值，即种类占比值； C2：将漫画图片数量数据和漫画文字数量数据分别带入到对应的计算式： 其中，PMTi和PMWi分别表示为漫画图片数量数据的平均 值和漫画文字数量数据的平均值，即图片平均量和文字平均量； C3：将单个浏览时间数据、总浏览时间数据和浏览次数数据分别带入到均值计算 式：计算得出浏览次数均值PLCi，单个浏览时间均值PLS单，总浏览时间均值PLS总； C4：提取上述C2和C3中的图片平均量、文字平均量、浏览次数均值、单个浏览时间 6 CN 111552824 A 说　明　书 3/6 页 均值和总浏览时间均值，并将其进行排序，具体为：将图片平均量、文字平均量进行从大到 小的顺序进行排列，并将排列后的漫画名数据重新标记为A1＞A2＞A3......＞Al，B1＞B2 ＞B3......＞Bl，其中A表示为图片平均量，B表示为文字平均量，将浏览次数均值、单个浏 览时间均值和总浏览时间均值进行从小到大排序，将排序后的漫漶名称数据重新标记为D1 ＜D2＜D3......＜Dl，H1＜H2＜H3......＜Hl，J1＜J2＜J3......＜Jl，其中，D表示为浏览 次数均值，H表示为单个浏览时间均值，J表示为总浏览时间均值，l＝1,2,3......n2； C5：将上述C4中图片平均量和文字平均量排名依次记作不同的评分点，图片平均 量排名的评分点依次为a1-1、a1-2、a1-3......a1-n2,文字平均量排名的评分点a2-1、a2- 2、a2-3......a2-n2，同时对浏览次数均值、单个浏览时间均值和总浏览时间均值进行评分 点标定，具体为：浏览次数均值的排名评分点依次为a3-1、a3-2、a3-3......a3-n2,，单个浏 览时间均值的排名评分点依次为a4-1、a4-2、a4-3......a4-n2,，总浏览时间均值的排名评 分点依次为a5-1、a5-2、a5-3......a5-n2； C6：识别漫画名数据所对应的漫画图片数量数据、漫画文字数量数据、单个浏览时 间数据、总浏览时间数据和浏览次数数据所在的评分点，并将其进行相加，从而计算出评分 点总之PDi，并将其与漫画评分数据一同带入到计算式： 其中，PZH表 示为综合评分数值，u1和u2分别表示计算影响因子和差值中和因子，且u1和u2分别取值为 0.34162和0.428351。 作为本发明的进一步改进方案：具体操作过程为： G1：提取各个漫画名数据对应的综合评分数值，并将其进行从大到小的排序，将排 序后的漫画名数据进行推荐标定，从大到小依次为：E1＞E2＞E3＞......＞Ev，v＝1,2 , 3......n3； G2：通过登录识别模块识别用户的登录状态，登录状态为离线状态和登录状态，当 识别到登录状态时，选取综合评分在前三的漫画名数据。 作为本发明的进一步改进方案：所述智能设备具体为一种平板电脑。 本发明的有益效果： (1)通过信息采集模块对用户浏览记录中的浏览数据进行采集，并将采集后的漫 画名数据、漫画图片数量数据、漫画文字量数据、漫画评分数据、漫画种类数据、账号数据、 浏览时间数据和浏览次数数据传输至信息处理模块；在处理模块内对其进行数据分类处 理，并在分类处理后进行标记，并将其传输至推荐分析模块；推荐分析模块依据账号数据对 与其对应的漫画名数据、漫画图片数量数据、漫画文字量数据、漫画评分数据、漫画种类数 据、浏览时间数据和浏览次数数据进行推荐分析操作，通过信息采集模块采集浏览数据，并 其在处理模块内进行数据分类处理，并在分类处理后进行标记，并将其传输至推荐分析模 块；推荐分析模块对标记后的相关数据进行数据分析，增加数据分析的准确性，减小数据分 析的误差，从而增加数据的说服力度，借阅人为分析所消耗的时间，提高工作效率； (2)提取各个漫画名数据对应的综合评分数值，并将其进行从大到小的排序，将排 序后的漫画名数据进行推荐标定，从大到小依次为：E1＞E2＞E3＞......＞Ev，v＝1,2 , 3......n3；通过登录识别模块识别用户的登录状态，登录状态为离线状态和登录状态，当 识别到登录状态时，选取综合评分在前三的漫画名数据；通过推荐排序模块获取到漫画名 7 CN 111552824 A 说　明　书 4/6 页 数据对应的综合评分数值，并对其进行推荐排序操作，得到漫画名数据，并将其发送至推送 模块；推送模块接收漫画名数据，并将其发送至智能设备，快速的对漫画进行推荐排序，保 障推荐漫画的优益性，符合用户的喜好，节省推荐数量，借阅选取时间，增加用户的好感度。 附图说明 下面结合附图对本发明作进一步的说明。 图1是本发明的系统框图。