技术摘要：
本申请提供一种身份识别方法及装置、电子设备、存储介质，该方法包括：获取目标图像；对目标图像进行人脸识别，以确定目标图像所包含人脸图像的用户身份；若未能识别出人脸图像的用户身份，从目标图像中检测人脸图像对应的身体图像；基于身体图像的身体特征，确定身体  全部
背景技术：
目前的身份识别系统主要采用人脸识别的方法，该方法对人脸大小和清晰程度依 赖性较强。实际的场景中，采像设备往往无法获取足够清晰的人脸，很多时候采集不到正 脸，识别需求无法满足。
技术实现要素：
本申请实施例提供了一种身份识别方法，提高了用户身份的识别率，尤其是在人 脸图像模糊或者无人脸图像的情况下，为身份识别提供了可能。 本申请提供了一种身份识别方法，所述方法包括： 获取目标图像； 对所述目标图像进行人脸识别，以确定所述目标图像所包含人脸图像的用户身 份； 若未能识别出所述人脸图像的用户身份，从所述目标图像中检测所述人脸图像对 应的身体图像； 基于所述身体图像的身体特征，确定所述身体特征对应的用户身份。 在一实施例中，所述获取目标图像，包括： 通过多路摄像头采集同一场景的多张目标图像。 在一实施例中，所述从所述目标图像中检测所述人脸图像对应的身体图像，包括： 检测所述目标图像中所述人脸图像对应的身体框； 判断所述身体框的图像质量是否达到预设质量条件，过滤掉无法达到所述预设质 量条件的人体框，得到所述人脸图像对应的身体图像。 在一实施例中，所述基于所述身体图像的身体特征，确定所述身体特征对应的用 户身份，包括： 提取所述身体图像的身体特征； 将所述身体特征与人体库中已知身份的人体特征进行比对，确定所述身体特征对 应的用户身份。 在一实施例中，所述将所述身体特征与人体库中已知身份的人体特征进行比对， 确定所述身体特征对应的用户身份之前，所述方法还包括： 对于已知身份的样本图像，提取所述样本图像对应的身体特征； 将所述样本图像对应的身体特征和已知的用户身份加入所述人体库。 在一实施例中，所述将所述身体特征与人体库中已知身份的人体特征进行比对， 确定所述身体特征对应的用户身份之后，所述方法还包括： 4 CN 111611944 A 说　明　书 2/6 页 将所述身体图像对应的身体特征添加至所述人体库。 在一实施例中，所述将所述身体特征与人体库中已知身份的人体特征进行比对， 确定所述身体特征对应的用户身份，包括： 根据所述身体图像的身体特征，从所述人体库中筛选出人体特征与所述身体特征 相似度最高的用户身份。 另一方面，本申请还提供了一种身份识别装置，所述装置包括： 图像获取模块，用于获取目标图像； 人脸识别模块，用于对所述目标图像进行人脸识别，以确定所述目标图像所包含 人脸图像的用户身份； 身体检测模块，用于当未能识别出所述人脸图像的用户身份时，从所述目标图像 中检测所述人脸图像对应的身体图像； 身体识别模块，用于基于所述身体图像的身体特征，确定所述身体特征对应的用 户身份。 进一步地，本申请还提供了一种电子设备，所述电子设备包括： 处理器； 用于存储处理器可执行指令的存储器； 其中，所述处理器被配置为执行本申请提供的身份识别方法。 进一步地，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算 机程序，所述计算机程序可由处理器执行以完成本申请提供的身份识别方法。 本申请提供的技术方案，首先通过人脸识别来识别目标图像中的用户身份，对于 未能识别出身份的人脸图像，检测与其对应的身体图像，并基于身体图像的身体特征，确定 用户身份，提高了用户身份的识别率，尤其是在人脸图像模糊或者无人脸图像的情况下，为 身份识别提供了可能。 附图说明 为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使 用的附图作简单地介绍。 图1为本申请一实施例提供的身份识别方法的应用场景示意图； 图2为本申请一实施例提供的身份识别方法的流程示意图； 图3为本申请另一实施例提供的身份识别方法的过程示意图； 图4为本申请另一实施例提供的身份识别装置的框图。