技术摘要：
本发明公开了一种用于采集患者信息的大数据分析系统；属于生医疗系统领域，包括心电监护设备和数据存储系统，其特征在于：一、对采集来的患者镇静镇痛数据进行存储；二、通过建立联合服务器方式进行存储；三、对采集到的信息，进行数据分析，与数据库中原先存储的信息  全部
背景技术：
很多疾病需要进行镇静镇痛治疗，如骨科、脑外科手术后疾病，以及ICU住院患者 的治疗等，镇静镇痛治疗具有高风险性，每个患者对镇痛镇静药物的敏感性不一样，他们在 接受这类治疗时，如若镇静镇痛深度不够，起不到治疗效果，但是如若过度，则可能会导致 极为严重的后果，如呼吸重度抑制致导致患者呼吸停止及掩盖患者病情恶化等情况，此时 若未及时发现，可能对患者造成严重后果，甚至死亡。目前临床上主要采用医护人员定期巡 视，以及量表法进行判断，以了解患者的镇痛镇静。 在临床工作中，各科室均已采取各种措施来预防这类现象的发生，但由于医护人 员工作繁忙，尤其是在同时处理多个患者的情况下，或者在深夜，医务人员力量不足的情况 下，则无法及时评估患者的镇痛镇静深度，导致药物剂量不足或过量，从而可能对患者造成 灾难性后果。 我国很多医院目前正在开展无痛医院建设，其内涵主要是保证患者就医过程中无 痛或者少痛，如开展无痛分娩，术后镇痛等，但是疼痛的监测手段，目前也只限于评定量表 或观察法，最常见的如疼痛行为量表，缺少更为准确的数据分析方法。
技术实现要素：
本发明涉及一种用于采集患者信息的大数据分析系统，通过捕捉患者的面部表情 变化及对各种刺激的反应表现或者患者数据，采集的数据与数据库中原先存储的表情及反 应数据进行比对，然后将比对后的结果显示在交互式心电监护设备上。 为实现上述目的，本发明提供如下技术方案： 一种用于采集患者信息的大数据分析系统，包括心电监护设备和数据存储系统， 一、对采集来的患者镇静镇痛数据进行存储；二、通过建立联合服务器方式进行存储；三、对 采集到的信息，进行数据分析，与数据库中原先存储的信息进行比对，并给出相应的数值与 图形，将其显示在心电监护设备上；四、通过有线或无线网络数值与图形传输至工作站系 统。 所述联合服务器，包括数据库本地储存服务器和数据库网络储存服务器，数据库 本地储存服务器存储本医院内或本科室的数据，数据库网络储存服务器存储其他医院共享 来的数据。 所述数据库本地储存服务器和数据库网络储存服务器信息可以交互，若使用者同 意共享，则数据库本地储存服务器的数据信息则可流向数据库网络储存服务器，若使用者 不同意共享，则数据不会流向数据库网络储存服务器。 所述信息存储系统中的数据需要上传至云端数据库，采用人工智能处理器进行运 3 CN 111599430 A 说　明　书 2/3 页 算。 所述系统采用人工智能芯片，可不断的纠错及自我学习，不断提升识别准确率，同 时该系统具有认错功能，若识别错误，可由巡视医生及护士在交互式心电监护设备触摸屏 上进行手动录入。 与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果： 本发明通过捕捉患者的面部表情变化及对各种刺激的反应表现或者患者数据，采 集的数据与数据库中原先存储的表情及反应数据进行比对，然后将比对后的结果显示在交 互式心电监护设备上；该系统平台具备自我学习功能，同时具有纠错功能，可存储既往的识 别数据，可与全国各家医院进行分享，全国其他医院的数据也可以分享到工作站中，形成全 国大数据链，该平台中数据分析与处理系统即可进行数据比对，最后不断地的自我学习及 纠错，显示效果将会越来越精准。 附图说明 图1为本发明信息存储系统示意图； 图2为本发明大数据分析系统示意图； 图3为本发明工作站系统示意图。