技术摘要：
本发明公开了一种全球海量遥感数据组织管理方法，包括：将获取的遥感影像数据切分为预先设定大小的瓦片，并计算所述瓦片的信息；基于所述瓦片的信息计算hbase中的rowkey，确定所述瓦片在hbase中的存储位置，并将所述瓦片及瓦片信息存储到hbase中；通过调用接口，基于调  全部
背景技术：
随着航空航天遥感技术的快速发展，以及获取影像数据设备的多样化，对获取遥 感影像数据的方式产生了深刻变革，由此使得遥感影像数据的数量成爆炸式增长。在此情 况下，如何有效的生成和查询遥感影像，对遥感影像在军事、勘探、对地观测等领域的应用 有着重要作用。 在现有的技术中，遥感影像的存储和管理主要使用基于文件系统和基于传统关系 型数据库的存储方式。基于文件的存储方式需要手动组织安排存储文件，不仅不易于管理， 无法良好的组织不同的遥感时相数据，而且在多用户并发访问的情况下容易造成效率低下 的问题。而基于传统的关系型数据库的存储方式，在面对海量的遥感数据的情况下，易受到 单节点故障、扩展性不足和查询效率低等问题。
技术实现要素：
基于上述问题，本发明提供了一种全球海量遥感数据组织管理方法，包括： 将遥感影像数据进行瓦片处理，得到各瓦片的信息； 基于所述各瓦片的信息，利用hbase的rowkey技术进行存储； 当需要查询时，利用rowkey从所述hbase中查询对应的瓦片； 其中，瓦片的信息包括：所属的层级信息，时相信息，瓦片数据类型和经纬度范围。 优选的，所述将遥感影像数据进行瓦片处理，得到各瓦片的信息，包括： 获取遥感影像数据的分辨率、经纬度信息，计算所述遥感影像包含瓦片所在层级 以及瓦片的列范围和行范围； 基于所述瓦片的列范围从遥感影像数据中切出对应的瓦片； 所述瓦片的范围包括：瓦片的最小列号、瓦片的最大列号以及瓦片的最小行号和 瓦片的最大行号。 优选的，所述遥感影像包含瓦片所在层级按下式计算： 2level＝180.0/256/length 式中，level：瓦片所在层级；length：分辨率长像素。 优选的，所述瓦片的最小列号按下式计算： minCol＝(2level*(minLon 180))/180 式中，minLon：遥感影像的最小经度；minCol：遥感影像所包含瓦片的最小列号； 所述瓦片的最大列号按下式计算： maxCol＝((2level*(maxLon 180))/180))-1 式中，maxCol：瓦片的最大列号；maxLon：遥感影像的最大经度； 4 CN 111552753 A 说　明　书 2/6 页 所述瓦片的最小行号按下式计算： minRow＝(2level*(90-maxLat))/180 式中，minRow：瓦片的最小行号；maxLat：遥感影像的最大纬度； 所述瓦片的最大行号按下式计算： maxRow＝((2level*(90-minLat))/180))-1 式中，maxRow：瓦片的最大行号；minLat：遥感影像的最小纬度。 优选的，所述基于各瓦片的信息，利用hbase的rowkey技术进行存储，包括： 基于各瓦片所在层、行、列信息生成hbase的rowkey索引，并根据rowkey索引将所 述瓦片的信息存入hbase数据库中。 优选的，所述基于各瓦片所在层、行、列信息生成hbase的rowkey索引，包括： 基于所述瓦片所在的层级计算当前层级的瓦片总数； 基于所述当前层级的瓦片总数、所述瓦片所在行和列，以及预设的瓦片缩放级别 计算所述瓦片在hbase中的分区； 基于所述瓦片在hbase中的分区确定所述分区所在的服务器，并将所述瓦片信息 存储在所述服务器的内存中； 基于所述瓦片所在层级计算当前瓦片所在层级前的所有层的行数和，以及列数 和； 基于所述瓦片在hbase中的分区、瓦片类型、以及当前瓦片所在层级前的所有层的 行数和，以及列数和计算hbase中的rowkey； 基于计算的hbase中的rowkey确定所述rowkey对应的瓦片保存到所述分区所在的 regionserver进行通讯，将所述瓦片及所述瓦片信息存储在所述regionserver的内存中。 优选的，所述瓦片总数按下式计算： Total＝2(2*Level 1) 式中，Level：瓦片所在层级；Total：瓦片所在层级中瓦片的总数； 优选的，hbase中的分区按下式计算： Region＝Y*C/2K X/2(K 1) 式中，Region为，Y为瓦片所在行数；X为瓦片所在列数；K＝Level-N，C＝2N； 优选的，所述hbase中的rowkey按下式计算： Rowkey＝1015*region 1014*layerType (TotalRowLevel Y)*107 (TotalColLevel X) 式中，layerType为瓦片类型对应的值；TotalRowLevel为瓦片所在层前的所有层 的行数和；TotalColLevel为瓦片所在层级前的所有层的列数和； 优选的，所述瓦片所在层前的所有层的行数和TotalRowLevel，按下式计算： 瓦片所在层级前的所有层的列数和TotalColLevel，按下式计算： 式中，i为瓦片所在层级。 优选的，还包括： 5 CN 111552753 A 说　明　书 3/6 页 当所述memorystore达到一定大小时，会将所述memorystore中的数据持久化在 storeFile文件中； 优选的，还包括：对于层级信息相同的瓦片，hbase会根据瓦片的Timestamp时间戳 信息，来判断是否覆盖已有的瓦片信息。 优选的，所述当需要查询时，利用rowkey从所述hbase中查询对应的瓦片，包括： 当需要查询时，根据rowkey定位需要查询的数据所在的区块，并基于所在区块查 找所述区块所在的服务器； 从所述服务器中查询对应的瓦片。 一种全球海量遥感数据组织管理系统，包括： 数据处理模块：用于将遥感影像数据进行瓦片处理，得到各瓦片的信息； 存储模块，用于基于所述各瓦片的信息，利用hbase的rowkey技术进行存储； 查询模块，用于当需要查询时，利用rowkey从所述hbase中查询对应的瓦片； 其中，瓦片的信息包括：所属的层级信息，时相信息，瓦片数据类型和经纬度范围。 与现有技术相比，本发明的有益效果为： 一种全球海量遥感数据组织管理方法，包括：将获取的遥感影像数据切分为预先 设定大小的瓦片，并计算所述瓦片的信息；基于所述瓦片的信息计算hbase中的rowkey，确 定所述瓦片在hbase中的存储位置，并将所述瓦片及瓦片信息存储到hbase中；通过调用接 口，基于调用请求从所述hbase中查询对应的瓦片；其中，瓦片的信息包括：所属的层级信 息，时相信息，瓦片数据类型和经纬度范围。本发明利用hbase数据库分布式和可扩展性的 优点，以及hbase索引rowkey生成方法，对海量的瓦片数据，实现快速的检索查询。 附图说明 图1为本发明的全球海量遥感数据组织管理方法流程图。