技术摘要：
本公开实施例提供一种识别验证方法、装置及电子设备，属于图像处理技术领域，该方法包括：采集预设区域的初始图像；根据初始图像中的人脸区域的特征，判断目标对象是否处于佩戴口罩状态；若判定目标对象处于佩戴口罩状态，则判断所述目标对象的当前温度是否在预设温度  全部
背景技术：
在人脸识别领域，通常需要以完整人脸作为被识别物，无法对佩戴口罩的人员进 行识别，也无法判断人员是否佩戴了口罩。在特殊疫情期间进行人脸识别验证时，需要用户 摘下口罩才能进行识别验证，增加了用户交叉感染的风险。 可见，现有的识别验证方案存在无法满足特定验证需求的技术问题。
技术实现要素：
有鉴于此，本公开实施例提供一种识别验证方法、装置及电子设备，至少部分解决 现有技术中存在的问题。 第一方面，本公开实施例提供了一种识别验证方法，包括： 采集预设区域的初始图像，其中，所述初始图像包括目标对象的人脸区域的特征； 根据所述初始图像中的人脸区域的特征，判断所述目标对象是否处于佩戴口罩状 态； 若判定所述目标对象处于佩戴口罩状态，则判断所述目标对象的当前温度是否在 预设温度范围内； 若所述目标对象的当前温度在预设温度范围内，则确定所述目标对象通过识别验 证； 若所述目标对象处于未佩戴口罩状态，或者，所述目标对象的当前温度不在所述 预设范围内，则确定所述目标对象未通过识别验证。 根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述采集预设区域的初始图像的步骤之 后，所述方法还包括： 根据所述初始图像获取所述目标对象的人脸关键点； 根据所述人脸关键点提取所述目标对象的面部特征信息； 在预设身份信息库查找是否存在与所述目标对象的面部特征信息匹配的目标身 份信息； 所述若所述目标对象的当前温度在预设温度范围内，则确定所述目标对象通过识 别验证的步骤，包括： 若查找到与所述目标对象的面部特征信息匹配的目标身份信息，且所述目标对象 的当前温度在预设温度范围内，则确定所述目标对象通过识别验证。 根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述根据所述初始图像中的人脸图像， 判断所述目标对象是否处于佩戴口罩状态的步骤，包括： 判断所述人脸关键点信息是否包含所述目标对象的唇部关联关键点，其中，所述 唇部关联关键点包括鼻子关键点、嘴巴关键点和下巴关键点中的至少两种； 4 CN 111553266 A 说　明　书 2/12 页 若所述人脸关键点包括所述目标对象的唇部关联关键点，则判定所述目标对象处 于未佩戴口罩状态； 若所述人脸关键点不包括所述唇部关联关键点，则判定所述目标对象处于佩戴口 罩状态。 根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述采集预设区域的初始图像的步骤之 后，所述方法还包括： 读取所述目标对象的预设类型的证件信息； 在预设身份信息库查找是否存在与所述目标对象的证件信息匹配的目标身份信 息； 所述若所述目标对象的当前温度在预设温度范围内，则确定所述目标对象通过识 别验证的步骤，包括： 若查找到与所述目标对象的证件信息匹配的目标身份信息，且所述目标对象的当 前温度在预设范围内，则确定所述目标对象通过识别验证。 根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述采集预设区域的初始图像的步骤之 前，所述方法还包括： 检测所述预设区域是否存在活体对象； 若所述预设区域存在活体对象，则执行采集所述预设区域的初始图像的步骤。 根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述判断所述目标对象的当前温度是否 在预设温度范围内的步骤，包括： 提示所述目标对象靠近预设测温位点； 连续采集N次所述目标对象的温度数据，其中，N为正整数； 筛选N次温度数据中的最高温度值，作为所述目标对象的当前温度。 根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述连续采集N次所述目标对象的温度 数据的步骤之前，所述方法还包括： 采集所述目标对象的人脸区域对应的坐标； 根据所述目标对象的人脸区域对应的坐标，判断所述目标对象的人脸区域与所述 预设测温位点是否重合； 若所述目标对象的人脸区域与所述预设测温位点重合，则执行连续采集N次所述 目标对象的温度数据的步骤。 根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述采集预设区域的初始图像的步骤之 前，所述方法还包括： 获取注册人员处于未佩戴口罩状态时的基础人脸图像； 将口罩图层覆盖到所述人脸身份图像，得到升级人脸图像； 将全部基础人脸图像及对应的升级人脸图像输入深度神经网络或者基础识别模 型进行学习训练，得到升级识别模型，以及，将所述基础人脸图像及对应的升级人脸图像录 入所述预设身份信息库； 所述根据所述人脸关键点提取所述目标对象的面部特征信息的步骤，包括： 利用所述升级识别模型提取所述目标对象的面部特征信息。 第二方面，本公开实施例提供了一种识别验证装置，包括： 5 CN 111553266 A 说　明　书 3/12 页 采集模块，用于采集预设区域的初始图像，其中，所述初始图像包括目标对象的人 脸区域的特征； 第一判断模块，用于根据所述初始图像中的人脸区域的特征，判断所述目标对象 是否处于佩戴口罩状态； 第二判断模块，用于若判定所述目标对象处于佩戴口罩状态，则判断所述目标对 象的当前温度是否在预设温度范围内； 确定模块，用于若所述目标对象的当前温度在预设温度范围内，则确定所述目标 对象通过识别验证，以及，若所述目标对象处于未佩戴口罩状态，或者，所述目标对象的当 前温度不在所述预设范围内，则确定所述目标对象未通过识别验证。 第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括： 至少一个处理器；以及， 与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中， 该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器 执行，以使该至少一个处理器能够执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的识别 验证方法。 第四方面，本公开实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计 算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使该计算机执行前述第一方面或第 一方面的任一实现方式中的识别验证方法。 第五方面，本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括 存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序，该计算机程序包括程序指令，当该程序 指令被计算机执行时，使该计算机执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的识别 验证方法。 本公开实施例中的识别验证方案，通过在识别验证过程中增设针对口罩佩戴状态 先检测，以及当前温度检测的方案，能够自动、准确地筛选出佩戴口罩且当前温度正常的人 员通过识别验证，而未佩戴口罩或者当前温度值异常的用户则直接不通过验证，这样，用户 无需摘掉口罩以有效避免可能存在的交叉感染，也减少了检测人员的工作量和暴露感染风 险，提高了特殊时期的检测效率和安全性。 附图说明 为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附 图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域 普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。 图1为本公开实施例提供的一种识别验证方法的流程示意图； 图2至图11为本公开实施例提供的识别验证方法的各