技术摘要：
本发明公开了一种结合SSD及Resnet50网络的电力箱图片锈蚀破损识别方法。采集电力箱样本图片，预处理并进行筛选整理并标注，形成训练集；将训练集输入到SSD目标检测网络中预测输出电力箱小图，训练得到电力箱检测模型；利用电力箱小图输入到Resnet50分类网络中预测判断  全部
背景技术：
电力箱作为电力输送途中(如电缆隧道等)的重要组成设备，其金属外壳在潮湿环 境中容易产生锈蚀破损等状况。在电力隧道巡检过程中，电力箱的巡检是较为重要的一项 工作。随着固定摄像头巡检及机器人智能巡检技术的发展，高效准确的电力箱检测及锈蚀 破损判断方法能够使提高智能化巡检效率，具有较为重要的意义。
技术实现要素：
为了解决