技术摘要：
本申请公开了一种基于物联网的数据展示优化方法及装置，用以解决物联网中涉及的数据量较大且较为复杂，不利于用户方便快捷的进行查看，也不利于用户对农作物的生长情况进行良好的监测的问题。该方法根据采集到的作物生长数据，对各农作物进行聚类，确定各农作物的类型  全部
背景技术：
随着科技的发展，各领域对技术的应用越来越广泛。 在农业生产中，用户通过建设物联网，采用大量电子设备，对农产品的生长情况、 农产品所处的环境状况进行监测。例如，土壤传感器、水质传感器、温室传感器、视频监测系 统、气象监测站等。 但是，物联网中涉及的数据量较大且较为复杂，不利于用户方便快捷的进行查看， 也不利于用户对农作物的生长情况进行良好的监测。
技术实现要素：
本申请实施例提供一种基于物联网的数据展示优化方法及装置，用以解决物联网 中涉及的数据量较大且较为复杂，不利于用户方便快捷的进行查看，也不利于用户对农作 物的生长情况进行良好的监测的问题。 本申请实施例提供的一种基于物联网的数据展示优化方法，包括： 根据采集到的作物生长数据，对各农作物进行聚类，确定各农作物的类型； 根据待展示的农作物的类型，对采集到的环境数据、作物生长数据进行筛选； 对筛选后的数据进行展示。 在一个示例中，对各农作物进行聚类之前，所述方法还包括：对采集到的作物生长 数据进行预处理；所述预处理包括去噪方法。 在一个示例中，所述去噪方法为小波阈值去噪方法，分解层数为6，采用sqtwolog 阈值选取方法选取阈值，采用mln阈值重调方法调整阈值，采用软阈值函数进行阈值量化。 在一个示例中，根据采集到的作物生长数据，对各农作物进行聚类，确定各农作物 的类型，包括：采用有噪声的基于密度的聚类算法，根据采集到的作物生长数据，对各农作 物进行聚类；确定聚类得到的各簇对应的类型，并确定各农作物的类型。 在一个示例中，根据待展示的农作物的类型，对采集到的环境数据、作物生长数据 进行筛选，包括：根据待展示的农作物的类型，确定所述类型对应的环境数据的优先级、作 物生长数据的优先级；根据确定出的优先级，对采集到的环境数据、作物生长数据进行筛 选。 在一个示例中，对筛选后的数据进行展示，包括：根据优先级，分别采用相应的展 示形式对筛选后的各环境数据、作物生长数据进行展示。 在一个示例中，所述方法还包括：根据各农作物的类型，确定各农作物的种植排布 方式。 在一个示例中，所述方法还包括：根据聚类过程中的噪音点数据，确定对相应的农 3 CN 111597464 A 说　明　书 2/6 页 作物进行异常排查。 在一个示例中，所述方法还包括：根据各农作物对应的作物生长数据、环境数据， 生成相应的数字统一标识符，以便用户通过所述数字统一标识符对农作物的作物生长数 据、环境数据进行查询。 本申请实施例提供的一种基于物联网的数据展示优化装置，包括： 聚类模块，根据采集到的作物生长数据，对各农作物进行聚类，确定各农作物的类 型； 筛选模块，根据待展示的农作物的类型，对采集到的环境数据、作物生长数据进行 筛选； 展示模块，对筛选后的数据进行展示。 本申请实施例提供一种基于物联网的数据展示优化方法及装置，至少包括以下有 益效果： 通过对环境数据、作物生长数据进行筛选，能够简化向用户进行展示的数据量，根 据用户的需要，突出各数据中的重点数据，便于用户根据这些重点数据对作物生长过程进 行查看。 并且，通过作物生长数据对各农作物进行聚类，可将具有相似的生长特点的农作 物划分到一个簇中，确定其对应的类型。这种划分方法结合了农作物的自身生长特点，更加 合理客观。 经过聚类产生的各个簇中的农作物的生长特点相似，因此，可以以一个簇为单位， 设置该簇对应的数据筛选条件，这样能够简化用户进行条件设置的操作，为用户提供便利。 附图说明 此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申 请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中： 图1为本申请实施例提供的基于物联网的数据展示优化方法流程图； 图2为本申请实施例提供的基于物联网的数据展示优化装置结构示意图。