技术摘要：
本申请涉及电网设备制造技术领域，特别地，涉及一种基于梯度下降的配电网线路重跳概率预测优化方法和装置。所述方法包括：基于配电网数据构建重跳概率预测模型；通过函数映射生成目标函数；基于所述目标函数、重跳概率预测模型计算得到预测值；通过预测值和实际值的绝  全部
背景技术：
配电网线路重跳是指由于电网供电区域扩大、线路的分支较多、供电半径较长、设 备的老化较多，种种内外因素导致配电网防御力下降，易发生跳闸，甚至是出现频繁跳闸的 现象。配电网线路结构复杂，涉及设备种类多样，供电覆盖范围广泛，设备老化故障等一系 列问题导致频繁跳闸事件的发生，配电网线路跳闸可能会威胁到配电网的安全，对整个配 电网的服务用户都造成威胁，还可能带来多方面的隐患。因此良好的线路运行状态、合理的 运行状态是保证配电网安全运行的基础。 传统降低停电事件发生概率的手段是采用制度管理，进行严格的巡回检查制度， 要对线路设备的状况了解，并且及时对隐患进行消除。另一种方法是通过硬件规避，例如加 装线路开关设备，设置开关定值，避免线路因为故障越级，安装位置应方便巡视，便于操作， 防止开关停电时影响的范围扩大，在开关处安装避雷器；在雷雨季节来临前对配电变压器、 开关、线路进行避雷器的安装，定期进行工频放电电压、绝缘电阻实验，并对存在缺陷的避 雷设备进行定期更换。 但是，传统的人工巡回检查耗时长、信息反馈效率低且无法有效进行提前预防和 定位预警。加之配网数据量大，数据关系错综复杂，导致模型预测时通常伴随噪声干扰，通 常采用人工手动设置参数进行调优降噪、防止过拟合现象，但其结果未必达到理想预测精 度。
技术实现要素：
本申请提供了一种基于梯度下降的配电网线路重跳概率预测优化方法和装置，通 过计算配电网线路重跳概率预测结果均方误差建立损失函数、采用随机梯度下降算法进行 优化等，一定程度上可以解决现有算法模型预测精度低、准确性差、耗时长、信息反馈少的 问题。 本申请的实施例是这样实现的： 本申请实施例的第一方面提供一种基于梯度下降的配电网线路重跳概率预测优 化方法，所述方法包括： 基于配电网数据构建重跳概率预测模型； 通过函数映射生成目标函数； 基于所述目标函数、重跳概率预测模型计算得到预测值； 通过预测值和实际值的绝对误差构造损失函数，赋值超参数； 通过随机梯度下降方法获取所述损失函数的最小损失值； 基于所述最小损失值，确定模型参数，得到最优重跳概率预测模型。 3 CN 111612232 A 说　明　书 2/8 页 本申请实施例的第二方面提供一种基于梯度下降的配电网线路重跳概率预测优 化装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，所述处理器执行所述计算机 程序时执行如本申请实施例的第一方面提供